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的训练稳定性，避免了模型训练崩坏，解决了GAN一直以来受诟病的缺点，并且提供了稳定且更有意义的学习曲线……】
让他感到震惊的是，这一篇GAN的改良论文，足足有32页，其中的理论证明和实验任务都详细无比。
要知道，苏飞的ELMo也就15页，他自觉在ELMo中已经把理论证明部分写的无懈可击，但看到姜大校花的这篇论文时，才发现什么才叫真正的无懈可击。
苏飞越看越心惊，尤其是核心算法。
“你做的JGAN，提出的主要创新点是，判别器最后一层去掉sigmoid函数，生成器和判别器的损失函数不用log计算，优化算法不采取动量法优化，最后一点是引入KL散度作为衡量性能的工具，大致是这样，对吧？”
姜倾雪有些惊讶地看着苏飞，这前前后后才不到十分钟，就这么点时间，他就能把这篇JGAN的核心部分看懂，虽然早就知道苏飞的科研水平很高，但这脑子是转的多快啊……
毕竟这里面一大串一大串的让人眼花缭乱的公式可一点也不少。
“嗯，你觉得怎么样？”姜倾雪看起来很平静。
苏飞沉默了一会儿，毫无保留地夸赞道：“完美。”
“是吗。”姜倾雪轻轻松了一口气。
“只不过，为什么在更新参数的时候，不加一个步骤，把梯度截取一下呢？许多GAN的改良文献里都有这种方法。”苏飞补充道。
“我也有试过，但效果好像不太理想。”
“有试过生成器和判别器分别截取么，不要一起截取。”
“这倒没试过，简直是一个盲点，兴许有奇效。”姜倾雪惊叹道。
苏飞耸了耸肩：“也有可能一点用没有，还浪费你时间。”
“科研就是这样试错的，能有一个新的思路已经很好了，苏飞同学，谢谢。”姜倾雪微微鞠躬。
苏飞一时有些发愣。
“怎么了？”
“没什么……只是，这还是第一次被社长这样郑重道谢呢。”
“不喜欢么？”
“喜欢。”
喜欢俩字脱口而出，苏飞老脸一红，随即看到了姜大校花微微上扬的嘴角，他才反应过来上当了。
可恶，狡猾的姜倾雪！
这种喜欢不喜欢的简单二分类问题，也太狡猾了。
‘叮！姜倾雪好感度+3，目前好感度59。’
不过，有好感度赚，也不亏吧。
“我能问下你，为什么要取名为JGAN么？”苏飞有些好奇。
“因为J是姜的首字母啊。”姜倾雪如同看白痴一样看着苏飞，过了一会儿又说道：“不过，如果你的新思路有用的话，或许可以改名为JSGAN。”
好有诱惑力的提桉，恐怕能白嫖一篇顶会。
“不用了，社长，你的这篇论文花费了很久吧，我只是提了一点点小建议，如果这样都加上我的名字，那这顶会论文也太好蹭了。”
苏飞在这篇论文的署名上，只看到了姜倾雪一个人，这就说明整篇论文都是她一人独自完成，这样一篇论文，独自完成还没系统的外挂，前前后后恐怕得七、八个月。
就像之前姜倾雪不求回报地帮助自己一样，苏飞也只是想做同样的事情。
苏飞：“现在这个时间段……要投ACL么？”
ACL，全名The Assoputational Linguistics，计算语言学协会，自然语言处理领域的顶会，丝毫不逊AAAI。
姜倾雪点点头。
这个时间段，苏飞的Transformer恐怕也只能投ACL，这么一来，说不定会和姜倾雪对上。
思及此处，苏飞心中忍俊不禁，暗道：我这是不是资敌了？
不过，还蛮期待的，TransfAN的正面对决。