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第99章 风起云涌
晶科能源的董事长李显德看着媒体的注意力都集中在陈元光身上，完全没有人关心晶科能源在这轮合作中扮演的角色。
这种在舞台上充当路人甲的感觉，从晶科能源上市后，李显德已经很久没有感受过了。
即便在官方组织的大型论坛上，他也是焦点人物，至少是之一。
像华国举办的yidaiyilu峰会，晶科能源是唯一一家光伏企业代表。
侧身看着陈元光年轻得过分的长相，李显德内心不由得感慨，现在已经是年轻人的时代了。
下一位记者的提问重心依然是在陈元光身上：
“陈总，刚刚您有提到钙钛矿是为未来卫星技术做准备，属于小行星挖矿的前置研究。
我想请问，是否意味着后续光甲航天会有大量的技术，可以应用在民用领域，能否为我们畅想一下呢？”
陈元光听完后说：“抱歉，我没有办法预测。
我们短期会完成可回收火箭的研发，然后会发射卫星，目前我们和燕京理工大学、华国科学院电子雷达所共同搞的华国复眼项目也很快会上线。
具体的技术得看这些项目推进过程中，是否会有新的技术爆发。
目前我们的研发团队非常缺人才，在座来了很多记者，大家可以帮我宣传一下，光甲航天诚邀各路人才加盟，我们能开出业界一流的待遇。
更重要的是，我们做的事情足够有意思，我们能为人才创造一个良好的环境。”
陈元光说完后，该记者继续问道：
“陈总，外界一致认为人体冬眠技术同样是商业航天技术发展过程中必不可少的一项技术。
目前光甲科技在人体冬眠领域的优势非常大，来自各国的追赶者他们目前都没有像样的产品能拿得出手。
想请问陈总，您觉得光甲科技的人体冬眠技术优势能维持多久，以及为什么要把光甲航天拆分出来？
光甲航天和光甲科技他们其实都属于航天领域的研发型企业。”
陈元光内心的真实想法是，光甲科技是自己在不成熟时期搞出来的产物，完全是脑子一热就去做了。
而后续随着现实时空和未来时空中的历练，他对企业管理和资本运作深入了解后，不想把自己手头的优质资产注入到光甲科技里去。
光甲航天是为了另起炉灶，可以给投资方分红，但是不能控制权要百分之百控制在自己手里。
明面上肯定不能这样说：“我不太了解其他机构关于人体冬眠技术的研发情况。
目前光甲科技在人体冬眠技术上的研发还在按部就班推进，进度比我们预期的更加乐观。
应该今年内会完成欧洲和东南亚的第一轮临床实验，北美那边的临床实验数据同样很乐观。
至于光甲航天被拆分出来单独成立一家公司，是因为光甲航天它的使命不是盈利。
如果依然放在光甲科技里，相当于拿投资人的钱去为我自己完成梦想，它要烧非常多非常多的钱，未必能看到回报。
这对一家上市公司的股东来说，是极大的伤害，拆分出来并且把这件事讲清楚，光甲航天需要有梦想，能坚持长期投入没有回报的投资人。”
陈元光讲完后，在座的财经类记者迅速联想到大A那帮无良企业，顿时觉得陈元光还是太年轻，居然会为中小投资者着想，
见惯了大A的尔虞我诈，这种单纯属实罕见。
“李总，您觉得和光甲航天合作对晶科能源来说意味着什么？”
一个接一个的问题应接不暇后，终于有记者抛了一个问题给李显德，这问题还是和光甲航天有关。
李显德心想，你们还记得有我啊？
因为太久没有人关注他，他往前凑到话筒前：“能够和陈博士合作是晶科能源的荣幸，陈博士以及他们团队在研发上的实力是大家都有目共睹的。
我们会和陈博士以及光甲航天形成一个长期的合作关系，我认为我们和陈博士的合作空间不仅仅是新一代钙钛矿电池。
我们内部对新一代钙钛矿电池的数据表现非常满意，它将会为晶科能源开启下一个利润增长点。”
李显德的回答很官方，重点其实是后面两句。
光伏板块的这些企业，从18年开始吃到光伏行业爆发式增长的红利之后，大家都知道光伏赚钱，各类企业都开始进军光伏行业。
这导致整个行业过于内卷，利润率越来越低，甚至为了维持规模，维持机器运转，为了争夺订单不择手段，亏损都是常态。
制造业变成了和养猪一样的强周期行业，而且现在还是下行周期，光伏领域的所有企业从去年开始都在一路下跌，无非是跌多跌少的区别。
晶科能源作为行业巨头也不例外，而且越是巨头跌得越明显，李显德需要为市场注入信心，需要改变投资者对于晶科能源的认识。
记者会结束后，李显德单独请陈元光一起吃个便饭。
“元光，虽然之前说过很多次，包括在记者会上也说过，但是还是很高兴能和你们合作。
我们内部搭建了一条小型的生产线，他们对光甲航天的技术评价非常高。
原本以为是相对成熟的技术，还需要随着后续规模化和产业化的形成，来推动薄片化、微晶工艺、无主栅等工艺的降本增效。
结果这方面已经非常完善了，后续只需要大规模投产来降低设备和辅材这些方面的损耗，提高效率和品质水平就行。
不由得让我们佩服，光甲航天在大规模工业化上有着深刻的认识，知道这方面在技术实现上需要怎么设计工艺。
这对于研发型企业来说，是最难的一件事。”李显德满脸钦佩。
晶科能源投了很多研发型企业，包括给一些高校教授、青年教师投了一些横向课题。
这些投资或多或少都会有问题，其中最共性的问题就是，实验数据很好看，拿到工厂去搭生产线大规模投产就是一坨。
大部分用不起来，完全是为了写论文而硬凑的数据，大规模生产有无... -->>
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