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第71章 直呼不科学的网友们！
至于用户们是否看得上这点小钱？
只能说5元、8元、15元的无条件门槛现金红包，其实还是很诱人的。
当他们知道抖音要白白送钱后，绝大部分用户都是随手拍摄了一个或数个短视频进行了发布。
在这些短视频里，因为有着‘不能乱拍’否则审核不合格就不发钱的要求，他们也是各显神通。
有的人拿乐器出来弹一下，唱一下自己擅长部分的歌词，有的人拍摄制作手工的短视频，也有人拍摄自己工作的短视频。
有人直接拍摄学生做体操的视频，有人拍摄打篮球的视频，更有人直接录制或者截取游戏英雄联盟三杀四杀五杀的视频。
为了区区5元、8元、15元这个白捡的微信红包，他们也是想尽了办法，最终就是首日结束后，抖音就多了300万个短视频！
至于为什么短视频的数量比当前用户数量还多了数倍，原因是短视频这东西太容易录制了，这一动手难免多弄出来了几个。
不过很快这用户数就开始飙升了，因为随着首批百万B站用户的宣传，接下来B站的用户更多地涌入到了抖音里‘捡钱’。
而随着他们进入抖音里，再随着他们要刷5分钟开通短视频上传剪辑功能，不知不觉间，他们就沉迷进入了抖音的短视频里。
当他们惊醒过来的时候，往往会惊呼“卧嘈，咋回事，为什么看了这么久的短视频，不是说好只刷5分钟而已吗？”
事实上由不得他们会惊讶自己一刷就停不下来，因为这第二代抖音推荐算法系统程序的推荐精准率比第一代提升太多了。
如果说第一代推荐算法的推荐精准率能够做到70%的视频都是用户感兴趣的，那现在第二代抖音推荐算法系统程序可以做到95%的超精准推送。
也就是说每推荐100个视频，有95个视频都是用户感兴趣可以看下去的。
就算看不下去，他们也会看完开头几秒，随后因为对之后内容不感兴趣才会跳到下一个短视频。
当然剩下的5个短视频其实也不是错误的，他们其实是一个试探用户的手段，试探用户对于该类短视频感不感兴趣。
如果用户一直刷某类短视频，那终有一天会感到厌烦。
所以第二代推荐算法其实需要不停找机会试探用户的兴趣爱好，建立一个超详细的用户模型，保持用户的关注力度。
最终的结果就是用户会发现只要打开抖音软件，那总能不知不觉沉迷到了‘刷刷刷’的行为里，这时间过得飞快如流水。
根据前世2023年的网络视听发展研究报告，上面统计了各个视频网站的日均使用时长，结果发现抖音的日均使用时长为惊人的2.5个小时！
要知道这可是人均中的日均，无论什么数据实际一加上人均两个字就比较奇怪了，比如人均收入、人均存款数额。
但无论怎么样，人均这两个字在视听领域确实是有很大的参考意义，因为他代表着下限！
实际上许多人使用抖音的时长不只是区区2.5个小时而已，就林峰前世所见，上班坐地铁时、办公室偷懒、宿舍休息时。
只要人们可以偷懒不干活，他们几乎都会拿出手机出来刷抖音，要么就去看小说或者看电影综艺节目。
所以实际数据比想象中高很多，这数据直接是被人均两个字给拉低了。
因为一般抖音使用者，平均... -->>
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